Folosirea de noi oportunități pentru îngrijirea și implicarea pacienților a devenit o parte importantă a asistenței medicale moderne. De asemenea, îmbunătățim modul în care abordăm prevenirea bolilor. Cei care sunt mai rapizi să adopte inovația în domeniul sănătății - atât pacienți, cât și medici - vor beneficia în prealabil de aceste progrese.
Deficiențe în adoptarea electronică a înregistrărilor de sănătate
Registrele electronice de sănătate (EHR) sunt din ce în ce mai adoptate în Statele Unite, ceea ce este în conformitate cu Legea privind sănătatea economică și clinică pentru sănătate (Actul HITECH), adoptată în 2009.
Această legislație prevede utilizarea semnificativă a tehnologiilor medicale și sprijină punerea în aplicare a EHR. Inițial, au fost oferite stimulente financiare furnizorilor care utilizează EHR-uri și sa prevăzut că până acum procesul de adoptare ar fi terminat. În Actul original HITECH, sancțiuni posibile ar putea fi suportate de către organizațiile de îngrijire a sănătății care nu demonstrează utilizarea semnificativă a tehnologiei moderne de sănătate digitale după 2015. Cu toate acestea, procesul de adoptare a fost mai lent decât se aștepta, astfel încât în 2014, Centrele pentru Medicare și Medicaid Services (CMS) a anunțat că etapa a treia a procesului de adopție a fost anulată până în 2017. Anul trecut, utilizarea semnificativă a EHR-urilor a devenit o opțiune pentru toți furnizorii. În 2018, implementarea etapei a treia a procesului de lansare a fost obligatorie. Unele grupuri, totuși, au solicitat ca etapa a treia să fie amânată din nou, din cauza preocupărilor legate de disponibilitatea furnizorilor și vânzătorilor.
Cu toate acestea, sa înregistrat o creștere semnificativă a utilizării EHR. Un studiu efectuat în 2013 de Michael Furukawa și coautori a constatat că 78% dintre medicii de la birou au adoptat acum un tip de EHR. Ratele de adopție au fost mai scăzute în practicile de practică unică și în specialitățile de îngrijire non-primară, semnalizând că în unele situații există încă loc pentru adoptarea în masă în continuare.
Analiza datelor Furukawa a arătat, de asemenea, că absorbția unei utilizări semnificative a tehnologiei informației în domeniul sănătății ar putea reduce evenimentele adverse din spitale, cum ar fi erorile de medicamente, supradozele și reacțiile alergice. Într-un articol publicat în 2017 în Jurnalul American Medical Informatics Association, Furukawa și colegii au raportat că o reducere cu 20% a evenimentelor adverse de droguri ar putea fi atribuită utilizării semnificative a EHRs. Aceste informații ar putea impinge mai multe spitale pentru a adopta EHR-uri și pentru a reduce rezistența medicului, care afectează în continuare utilizarea semnificativă.
Oportunități pierdute
Absența adoptării integrale a EHR nu este singura provocare care împiedică infrastructura de îngrijire a sănătății. Datele colectate în EHR au un potențial mult mai mare decât cel utilizat în prezent. Atunci când aceste sisteme sunt activate pentru a conecta mai multe surse de informații, ele sunt mai bine echipate pentru a genera algoritmi predictivi referitori la răspunsul unui pacient la tratament.
Mai multe studii au testat această abordare în tratamentul diabetului zaharat. Atunci când EHR-urile au fost combinate cu algoritmi clinici, strategia sa dovedit a fi superioară practicii curente. Combinarea datelor personale cu predicția prognostică a depășit eficacitatea metodelor anterioare.
Acesta a oferit o mai bună interpretare a informațiilor despre pacienți, precum și o orientare îmbunătățită a îngrijirii. Un studiu realizat de Dr. Michael Klompas de la Școala Medicală Harvard și de Institutul de Sănătate Harvard Pilgrim din Boston a constatat, de asemenea, că datele EHR pot ajuta la detectarea mai multor cazuri de diabet și a discrimina diabetul de tip 1 și de tip 2. Klompas și echipa sa consideră că această nouă tehnologie ar putea fi implementată ca un serviciu automat de sănătate publică și ar putea contribui la gestionarea practicii și recrutarea pacienților pentru studii clinice.
Cu EHR-urile moderne, informațiile pot fi afișate în mod automat și oferă o echipă medicală cu recomandări relevante privind îngrijirea și tratamentul tratamentului, centrate pe pacient și adaptate pentru un pacient individual.
Una dintre criticile regimurilor de tratament bazate pe populație este aceea că intervențiile calibrate în raport cu o medie de referință sunt derivate din generalizările despre o populație. Această abordare este cunoscută pentru sub- sau supracompensarea nevoilor unui individ. Mai mult, un algoritm standardizat, dar bazat pe date, asigură faptul că planul de îngrijire al persoanei este bazat pe dovezi și logic. Instrucțiunile și protocoalele se actualizează permanent, ceea ce permite o îngrijire coordonată și consecventă adaptată nevoilor unice ale pacientului. Există, de asemenea, dovezi semnificative conform cărora combinarea EHR cu sistemele clinice de suport decizional (CDSS) poate revoluționa asistența medicală și transforma datele colectate în informații care pot fi aplicate.
Computerul ajută pacienții
În 2015, IBM și CVS Health au anunțat un joint venture de a utiliza puterea analitică predictivă colosală a computerului IBM Watson pentru a oferi îngrijire personalizată clienților CVS. Parteneriatul permite CVS să identifice mai bine consumatorii care pot prezenta riscuri pentru rezultate negative în domeniul sănătății și apoi să le ofere servicii personalizate, care să sporească șansele de îmbunătățire a bunăstării acestora.
Watson Oncology, un nou sistem de calcul cognitiv, este acum utilizat de clinicienii Memorial Sloan Kettering pentru a interpreta datele clinice ale pacienților cu cancer și pentru a găsi cel mai bun tratament bazat pe anii de experiență și cercetări stocate. Aceasta înseamnă că cele mai recente dovezi pot călători mai rapid prin comunitatea oncologică și pot îmbunătăți îngrijirea pacientului. În plus, permite de asemenea extinderea cunoștințelor de la un specialist la altul. Acest lucru vă poate asigura obținerea aceleiași îngrijiri de vârf, indiferent de cine este medicul dumneavoastră. Mutarea pentru a adăuga elemente predictive bazate pe date personalizate privind sănătatea pacientului va fi rapid imită de concurenți și este doar începutul creșterii utilizării inteligenței artificiale pentru îmbunătățirea sănătății populației. Parteneriatele între companii precum IBM și companiile medicale și farmaceutice pot asigura o mai rapidă aplicare a inovațiilor pentru îngrijirea medicală de zi cu zi.
Pacienții care se ajută singuri
O altă mare oportunitate oferită de tehnologia digitală în domeniul sănătății este oportunitatea pentru un angajament sporit al pacienților. Pacienții pot vizualiza, descărca și accesa informațiile despre sănătate, precum și pot lua decizii informate cu privire la opțiunile de tratament. Michael Furokawa și echipa sa de cercetători au descoperit că medicii din ce în ce mai folosesc tehnologia pentru a partaja informații cu pacienții lor. În 2014, 30% dintre medici intervievați utilizau în mod obișnuit capabilități pentru mesageria securizată, iar 24% furnizau în mod obișnuit pacienților accesul online la datele lor de sănătate. Acest număr a crescut probabil în continuare în ultimii ani și potențial crescut de colaborare pacient-medic.
Strategii noi sunt implementate tot timpul pentru a crește angajamentul pacientului prin intermediul tehnologiei. Mercy - o organizație de sănătate cu o programare a bolilor cronice de programe-perechi de tehnologie cu antrenorii de sănătate. Antrenorii folosesc tehnologie pentru a ajuta la motivarea pacienților să ia inițiativa personală și să se implice mai mult în îngrijirea lor. În acest sens, numai tehnologia nu este răspunsul. Conexiunea umană ajută schimbarea atitudinii și sprijină schimbarea pozitivă a comportamentului, în timp ce tehnologia amplifică acest efect. Interacțiunea umană va continua probabil să fie un factor important și să rămână un factor determinant în ceea ce privește succesul rezultatelor în domeniul sănătății, chiar dacă evoluția tehnologiei ne ajută să ne îmbunătățim în moduri care accelerează și măresc progresul către o mai bună bunăstare.
> Surse
> Furukawa M, regele J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. În ciuda progreselor substanțiale în adoptarea EHR, schimbul de informații în domeniul sănătății și implicarea pacienților rămân scăzute în birou. Health Affairs , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Atitudinea medicului privind ușurința utilizării funcțiilor EHR legate de utilizarea semnificativă. Revista americană de îngrijire medicală , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Utilizarea semnificativă a tehnologiei informației în domeniul sănătății și scăderea evenimentelor adverse în spital. Jurnalul Asociației Americane de Informatică Medicală , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Detectarea și clasificarea automată a diabetului de tip 1 față de diabetul de tip 2, folosind date electronice de sănătate. Îngrijirea diabetului . 2013; 36 (4): 914-921.